Нейросети - это алгоритмы машинного обучения, которые способны обрабатывать и анализировать изображения. Они могут быть использованы для создания мощных систем поиска по фото. Нейросети обучаются распознавать и классифицировать объекты на изображениях, а затем применять эти знания для поиска похожих изображений.
/cdn.vox-cdn.com/uploads/chorus_image/image/64847742/0c56064127.0.jpeg)
Примеры использования нейросетей в поиске по фото
Одним из примеров применения нейросетей в поиске по фото является система распознавания лиц. Нейросети могут обучаться распознавать уникальные черты лица и создавать уникальные "отпечатки" для каждого человека. Это позволяет системе искать похожие лица в больших базах данных и быстро находить нужные фотографии.
Другим примером является поиск похожих изображений. Нейросеть может обучиться классифицировать изображения по различным категориям, таким как животные, природа, еда и т.д. Затем она может применять эти знания для поиска похожих изображений. Например, если вы загрузите фото животного, нейросеть может найти другие изображения с похожими животными.